I.C. Med

El sistema I.C. Med, es una solución de software que automatiza el análisis de los resultados en un electrocardiograma, reduciendo errores de diagnóstico. Apoya a los médicos no especialista en cardiología en salas de urgencia. Provee una evaluación detectando anomalías y entregando una clasificación estimada de la patología cardiaca, utilizando técnicas de inteligencia artificial, procesamiento digital de señales y modelos estadísticos

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I.C. SeaLight

El sistema I.C. SeaLight consiste en una configuración de dispositivos diseñados e instalados en balizas y boyas para la seguridad de navegación en los canales del sur de Chile. Estos dispositivos miden el estado operativo de la señalización marítima, su posición y movimiento. Además son capaces de generar una red de comunicación inalámbrica entre ellos, y transmitir los datos medidos a través de una constelación satelital a los servidores de InnerCore. Esta información es analizada a través de nuestros algoritmos de inteligencia artificial, para identificar patrones de falla.

I.C. Logistic

I.C. Logistic es un sistema para el análisis del movimiento de vehículos terrestres, con aplicaciones para la planificación de grandes ciudades, monitoreo de carga en grandes empresa y flotas de transporte en general. A través de nuestros algoritmos de inteligencia artificial detectamos anomalías, eventos y patrones en las operaciones.

I.C. SeaGuardian

El sistema I.C SeaGuardian es una plataforma de gestión y análisis del panorama marítimo desarrollada para la Armada de Chile. Este software, permite detectar la totalidad de anomalías en el movimiento de naves y embarcaciones a través de sus datos AIS (Automatic Identification System), utilizando criterios definidos por el usuario, modelos estadísticos e inteligencia artificial.

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I.C. IronEye

El sistema I.C. IronEye es una configuración de dispositivos diseñados e instalados en buques, plataformas petroleras, vehículos y plantas industriales, para monitorear de manera remota, detectar anomalías y estados de funcionamiento en tiempo real. Esta información es analizada a través de nuestros algoritmos de inteligencia artificial, para identificar patrones de falla y apoyar las tareas de mantenimiento preventivo.